يتناقص يومًا بعد يوم عدد من يقرؤون عشرة روابط زرقاء. الناس يسألون نموذجًا. وحين يسأل أحدهم شات جي بي تي أو جيميناي أو بربلكسيتي عمّن تكون، تصبح الإجابة التي يتلقّاها هي الانطباع الأول الذي يُعتدّ به. والظهور في الذكاء الاصطناعي هو العمل على أن تكون تلك الإجابة دقيقة.
ما معنى الظهور في الذكاء الاصطناعي
الظهور في الذكاء الاصطناعي هو الصورة التي تظهر بها في الإجابات التي تولّدها النماذج اللغوية الكبيرة ومحرّكات الإجابة، لا في قائمة نتائج البحث التقليدية.
هذه الأنظمة لا تكتفي بترتيب الصفحات، بل تقرأ المصادر وتصوغ وصفًا. فإن كانت المصادر التي تثق بها هزيلة أو قديمة أو خاطئة، جاءت الإجابة عنك كذلك، وبنبرة واثقة تمامًا.
لماذا صار الصفحة الأولى الجديدة
تختزل محرّكات الإجابة كل ما يخصّك في بضع جمل، ومعظم المستخدمين لا يتحقّقون أبدًا من مصدر تلك الجمل. وخطأ واحد يُقال بثقة قد يؤثّر في قرار توظيف أو استثمار أو لقاء أول.
وبخلاف نتيجة البحث السيئة، يصعب حتى أن ترى إجابة الذكاء الاصطناعي، لأن كل مستخدم قد يحصل على صياغة مختلفة قليلًا. ولا يمكنك إصلاح ما لا ترصده.
علاقته بتحسين محركات البحث وبالمصادر
الظهور في الذكاء الاصطناعي ليس منفصلًا عن الويب المفتوح، بل هو مبني عليه. فالنماذج تقرأ المصادر عالية الموثوقية نفسها التي تحرّك نتائج البحث، ولذلك تتراكم المزايا:
- المصادر الدقيقة وحسنة التنظيم تحسّن نتائج البحث عنك وإجابات الذكاء الاصطناعي معًا.
- كيان صحيح على ويكيبيديا وويكي بيانات من أقوى الإشارات التي يمكن أن يقرأها أي نموذج.
- اتساق المعلومات على الإنترنت يقلّل التناقضات التي تدفع النماذج إلى التحفّظ أو الاختلاق.
كيف نعمل
نختبر ما تقوله النماذج الرئيسية عنك اليوم، ونتتبّع كل معلومة إلى المصادر التي أنتجتها، ثم نعزّز تلك المصادر أو نصحّحها.
ثم نواصل الاختبار، لأن النماذج تُحدَّث باستمرار. الظهور في الذكاء الاصطناعي عمل رصد مستمرّ، لا إصلاح يُنجز مرة واحدة.